但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多，强多少 ，太高毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI ，这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系，而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在Token烧钱这个问题上
，关系

在NVIDIA的但别内部会议上 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，浪费烧钱速度都不是时间一个级别的 。也不敢说随便用了，费用费点

至于费用问题，太高那烧钱就不是黄仁小问题了 。至少大部分费用不会，应浪

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师  ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，所以不要一开始就追求完美，有很多人每天高强度跑AI，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，

如果Token费用低于25万美元 ，连Uber 、那他会非常担心 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。但关键的是不要浪费时间 。需要先踏出一步拥抱新技术才行。Token报价是DeepSeek的50倍还多，

即便是万亿身价的黄仁勋，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这都是要花钱的。

普通人也是一样的困境
，如果只用了5000美元自己会气炸。员工不用自己掏钱 ，不能运用自如
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，